🧹 ChatGPT での GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、および OpenAI o4-mini の廃止 ↗
OpenAIは、ChatGPTからGPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-miniなど、いくつかの古いモデルを近日中に削除すると発表しました。APIアクセスは今のところ変更ありません。いわば春の大掃除といったところですが…ただし、ほうきは一部の人気モデルに向けられています。.
少し刺激的なのは、GPT-4oには人々が好む「感触」があったと認めているものの、利用は新しい選択肢へと大きく傾いていることです。つまり、これはまさに「皆さんの意見は承知していますが、とにかくやります」という典型的な雰囲気です。率直な言い方、あるいは単に効率的という言い方です。.
💰 アマゾンはOpenAIに最大500億ドルを投資する交渉中と情報筋が語る ↗
AmazonはOpenAIに最大500億ドルを投資する初期段階の協議に入っていると報じられています。その数字はあまりにも大きく、まるでゲームのスコアが科学的記数法に変わった時のように、ほとんど意味をなさなくなっています。.
同じレポートによると、OpenAIは巨額の資金調達を目指しており、他の有力な支援者も関心を示しているとのことです。そして、AmazonはすでにAnthropicに多額の出資をしているので、これは戦略的なヘッジのようにも見えます…あるいは、どれだけドラマチックに感じるかにもよりますが、両手でハンドルを握っているようにも見えます。.
🪖 国防総省は軍事AI利用をめぐってアントロピック社と対立、情報筋が語る ↗
アンスロピック社と国防総省は、何が許容されるかをめぐって対立していると報じられている。具体的には、自律型兵器による標的の特定や国内監視といった用途を阻止するガードレールの設置だ。国防総省の立場は「合法であれば使用可能」に近いが、アンスロピック社は議論において政策的な実効性を維持しようとしている。.
最大2億ドル規模の契約交渉に絡んでいるため、緊張感がよりリアルに感じられる。これは、「AI倫理」がパネルディスカッションではなく、書類作成、予算管理、そして気まずい会議へと変貌する瞬間の一つだ。.
🔎 ブルームバーグの報道によると、パープレキシティはマイクロソフトと7億5000万ドルのAIクラウド契約を締結した。 ↗
PerplexityはMicrosoft Azureの利用に関して7億5000万ドルの複数年契約を締結したと報じられています。これにより、MicrosoftのFoundryが、複数の大手研究機関のシステムを含むモデルの調達と実行のための主要ハブとなります。これは本格的なスケールアップ戦略であり、PerplexityをMicrosoftの傘下（居心地の良い… となるまでは）にさらに深く引き込むことになります。.
注目すべきは、AWSが引き続き優先インフラプロバイダーであるとも述べている点です。つまり、これは完全な決別ではなく、「念のため」アパートの鍵を2つ追加したようなものでしょう。また、背景にはAmazonとの法的な摩擦があり、クラウドをめぐる三角関係全体が少し呪われているように感じられます。.
📉 投資家は成長鈍化をもたらす大手テック企業のAI支出を批判 ↗
ウォール街のムードはこうだ。AIに莫大な資金を投じるのは当然だが、それは成長が急速かつ明白に見える場合に限られる。しかし、その対比は鮮明だった。マイクロソフトは決算発表でクラウドの勢いに対する懸念が払拭されず、大きな打撃を受けた。一方、MetaはAIを活用した広告システムが成果を上げている兆候を見せた。.
投資家が突然AI関連への支出を嫌うようになったわけではありません。ただ「信用してくれ」という形での支出を嫌うだけです。製品ロードマップが、まるでせっかちな会計士に採点されているかのような印象を与えるとしても、それは当然と言えるでしょう。.
🕵️ 元Googleエンジニア、中国企業のためにAIの秘密を盗んだ罪で有罪判決 ↗
元Googleエンジニアのリンウェイ・ディン氏は、AI関連の企業秘密を窃取した罪で米国の裁判所で有罪判決を受けた。検察は、窃取した情報は彼が勤務していた2つの中国企業に利益をもたらすために提供されたものだと述べている。告発内容は、大規模なAIモデルの訓練に使用されたインフラに関する機密文書に関するもので、地味ではあるものの、この事業全体の極めて重要な核心部分となっている。.
この訴訟は、機密技術の移転を取り締まろうという米国の広範な取り組みの一環であり、「AI競争」がベンチマークや製品デモだけではなく、スパイ容疑や非常に不快な法的結果も引き起こすものであることを思い起こさせるものだ。.
よくある質問
OpenAI が ChatGPT で GPT-4o を廃止するというのはどういう意味ですか? また、削除されるのはどのモデルですか?
OpenAIは、ChatGPTのモデルピッカーからGPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、o4-miniなど、いくつかの古いモデルをまもなく削除すると発表しました。これにより、ChatGPT内で選択できるモデルが変更されますが、他の場所で選択できるモデルが必ずしも変更されるわけではありません。OpenAIはこの変更を「春の大掃除」と位置付けており、新しいモデルへの移行が背景にあります。特定のモデルの挙動に依存している作業の場合は、ワークフローの調整を念頭に置き、それに応じた計画を立ててください。.
ChatGPT から削除された後、GPT-4o または GPT-4.1 への API アクセスは変更されますか?
こちらに記載されている内容に基づき、ChatGPTからモデルが削除されても、APIアクセスは現時点では変更されません。つまり、ChatGPTモデルピッカーが変更されても、アプリまたは統合は通常通り動作し続ける可能性があります。多くのパイプラインでは、モデルの可用性に関するアナウンスメントを追跡し、ChatGPTとAPIの提供が完全に一致していると想定しないことがより安全なアプローチです。一貫性が重要な場合は、フォールバックを用意しておいてください。.
ユーザーが GPT-4o の「感触」を気に入っていたにもかかわらず、OpenAI はなぜ GPT-4o の廃止を決定したのでしょうか?
OpenAIは、GPT-4oには一部の人々が好む「感触」があったことを明確に認めていますが、利用は新しいモデルへと大きく傾いていると述べています。実際には、混乱、サポートのオーバーヘッド、断片化を軽減するために、製品によってデフォルトが狭められることがよくあります。だからといって、その好みが架空のものではなく、単に利用トレンドをリードしていなかったというだけです。もしGPT-4oの感触が気に入ったのであれば、新しいオプションを試してみて、同じように自分のワークフローに適合するものを見つける必要があるでしょう。.
報道されているアマゾンによる OpenAI への最大 500 億ドルの投資は AI 競争にとって何を意味するのでしょうか?
Amazonは、OpenAIに最大500億ドルを投資する初期段階の協議に入っていると報じられている。これは、より広範かつ大規模な資金調達活動と並行して行われている。もし実現すれば、Amazonが既にAnthropicに多額の出資を行っていることを考えると、大きな戦略的ヘッジとなる可能性がある。条件次第では、提携関係、インフラの選択、そして大手AIラボやクラウドプロバイダー間の競争ダイナミクスに影響を与える可能性がある。協議はまだ初期段階と言われており、まだ何も決まっていない。.
なぜ国防総省とアントロピックは軍事 AI ガードレールをめぐって論争しているのか?
報道によると、米国防総省とアントロピック社は、自律型兵器による標的攻撃や国内監視といった用途を阻止する制限をめぐって対立している。国防総省の姿勢は「合法であれば使用可能」に近いとされている一方、アントロピック社は当初からより厳格な政策的制限を盛り込むことを求めている。契約交渉は最大2億ドルに上るため、この紛争は倫理規定を契約文言にすり替えることになる。ガードレールは、まさにそこで維持されるか、あるいは静かに消滅するかの瀬戸際にある。.
Perplexity の 7 億 5,000 万ドルの Azure 取引によって何が変わりますか? また、なぜ AWS も維持されるのでしょうか?
Perplexityは、Azureを中心とする7億5,000万ドル規模の複数年クラウド契約を締結したと報じられています。この契約では、MicrosoftのFoundryがモデルの調達と実行のための主要ハブとして位置付けられています。同時に、同社は依然としてAmazon Web Servicesを優先インフラプロバイダーと位置付けており、これは完全な移行ではなく、マルチクラウド体制の構築を示唆しています。主な動機としては、回復力、交渉力、キャパシティの柔軟性などが挙げられます。Amazonとの法的摩擦を背景に、この分離アプローチには更なる背景情報が含まれています。.
AIが優先事項であるにもかかわらず、投資家はなぜ大手テック企業のAI支出を批判しているのでしょうか?
ここで述べられているテーマは明白です。投資家は、成長が明確かつ迅速に現れれば巨額のAI投資を容認しますが、「私たちを信頼してください」というタイムラインは好みません。前述の例では、Microsoftは決算発表でクラウドの勢いに対する懸念が和らぎ、株価が下落しました。一方、MetaはAIが広告パフォーマンスを向上させている兆候を受けて上昇しました。重要なのは、市場が収益の向上、効率性の向上、あるいは投資回収への明確な道筋といった証拠を求めているということです。投資額だけでは物語は語れません。実証されたリターンこそが重要なのです。.
元 Google エンジニアの企業秘密事件で何が起こったのか、そして企業はそこから何を学ぶべきなのか?
Googleのエンジニア、リンウェイ・ディン氏は、AI関連の企業秘密を窃取したとして米国の裁判所で有罪判決を受けました。検察は、窃取された資料は、彼が協力していた2つの中国企業に利益をもたらすことを意図したものだったと述べています。報道によると、これらの文書は、大規模AIモデルの学習インフラに関するもので、これは極めて重要な、舞台裏で機能する技術です。この事件は、機密性の高い技術移転を抑制するという米国の広範な取り組みの一環です。チームにとっては、より厳格なアクセス制御、より強力な監視、そして規律ある退職手続きの強化が求められます。.