🧬 ディープマインド、疾患の遺伝的要因を発見するアルファゲノムを発表 ↗
DeepMindは、DNA変異が遺伝子制御をどのように変化させるか、つまり遺伝子がいつ、どこで、どの程度活性化するかを予測することを目的としたAIシステム「AlphaGenome」を発表した。このシステムは、生物学的な暗黒物質のように思われがちな広大な非コード領域を含む、広大なDNA領域を一度にスキャンすることができる。.
売り文句は実にストレートだ。がんリスクや複雑な遺伝性疾患といった疾患に真に影響を及ぼす変異をより迅速に特定できる。もしこれが宣伝通りに機能すれば、研究者は推測に費やす時間を減らし、適切な試験に多くの時間を費やせるようになる。これは当たり前のことのように聞こえるかもしれないが、まさにこれが全てなのだ。.
🧑💼 リズ・ケンドール氏、人工知能は雇用を奪うと認める ↗
英国の技術担当大臣は、AI導入によって雇用が失われると公然と述べた。これは、よくある「大丈夫、約束する」という雰囲気とはかけ離れている。彼女は、法務や金融といった分野における新卒採用への不安を指摘し、明確な数字を提示できるような姿勢は見せなかった。.
同時に、政府はAIへの適応に力を入れており、何百万人もの労働者にAIの基礎スキルを習得させる大規模な取り組みを進め、英国がより迅速にAIを導入することを目指しています。これは、仕事が減ったり、仕事が増えたりと、よくある葛藤です。しかし、その中間はスムーズにはいかないでしょう。.
🗞️ 英国、GoogleにサイトがAI概要をオプトアウトできるように圧力 ↗
英国の競争規制当局は、パブリッシャーが自社のコンテンツをGoogleのAIオーバービュー（あるいはスタンドアロンAIモデルのトレーニング）に利用されることをオプトアウトしても、通常の検索ランキングでペナルティを受けないようにする改正案を提案しました。この「ペナルティを受けずに」という部分が、今回の改正で大きな効果を発揮しています。.
AIによる要約が人々のクリック（あるいはクリックしない）行動を変える中で、力のバランスを再調整することが狙いです。Googleの回答は基本的に、「検索行動は変化しており、より多くの制御を検討しているが、製品を不自然に断片化したバージョンに分割するべきではない」というものでした。これは確かに妥当ですが、同時に都合の良いことでもあります。.
🛡️ AIエージェントがリンクをクリックしたときにデータを安全に保つ ↗
OpenAIは、エージェントのセキュリティリスクを具体的に特定しました。URLベースのデータ漏洩です。これは、攻撃者がAIを騙してURLを読み込ませ、クエリ文字列に個人情報をひそかに埋め込むというものです。モデルが秘密を「口に出さない」場合でも、リクエスト自体が漏洩する可能性があります。これは非常に厄介で、しかも驚くほどローテクです。.
こうした問題への対策は、明確なルールを持つシンプルなものです。エージェントは、既に公開されており、独立したウェブインデックスによって存在が確認されているURLのみを自動取得するべきです。リンクが公開として検証されていない場合は、システムの速度を落とし、警告を表示してユーザーに制御を委ねるべきです。これは意図的な摩擦ですが、良い意味での摩擦です。.
🇪🇺 EUにおけるAIの次の章 ↗
OpenAIはEUに焦点を当てた「能力の過剰」問題を取り上げたブループリントを公開した。モデルは人々や企業が現在利用している以上の機能を実現でき、そのギャップが国によって不均衡な成果につながるリスクがある。これは、レーシングカーを所有しながらも、街角の店までしか運転しないようなものだ…ただし、街角の店がEU経済全体である点が異なる。.
レトリックに加え、具体的な内容もいくつかある。欧州の中小企業数千社にAIスキルを習得させるプログラム、青少年の安全と福祉に関する研究への助成金、そして「政府との連携」体制の強化などだ。これは政策メモのようなものであり、導入キャンペーンのようなものであり、そして確かに、それらは混ざり合っている。.
🔐 AIリスクとサイバーガバナンスの融合：NISTのサイバーAIプロファイル草案 ↗
NIST（米国国立標準技術研究所）の新たなプロファイル草案（法律事務所の報告書の分析に基づく）は、組織がAIをサイバーガバナンスにどのように組み込むべきかに焦点を当てています。AIシステム自体のセキュリティ確保と、AIを用いたサイバー防御の強化の両方に焦点を当てています。文書上は任意ですが、「任意」であることは、時間の経過とともに当然のこととなっていくものです。.
草案グループは、AIコンポーネントのセキュリティ確保やAIを活用した防御の導入といったテーマに取り組んでおり、これにはサプライチェーンの考慮や対応ワークフローにおけるエージェントのような自動化も含まれます。その方向性は、「AIを新たな攻撃対象領域と新たなツールセットの両方として扱い、両者を相殺するものではない」というものです。.
よくある質問
DeepMind の AlphaGenome とは何ですか? また、どのような問題を解決しようとしているのですか?
AlphaGenomeは、DeepMind社によると、DNA変異が遺伝子制御にどのように影響するか、つまり遺伝子がいつ、どこで、どの程度強く発現するかを予測できるAIシステムです。このシステムは、解釈が非常に難しいことで知られる非コード領域を含む、非常に広いDNA領域を一度にスキャンするように構築されています。その目的は、研究者がどの変異が疾患を引き起こす可能性が最も高いかを特定し、実験室での検査が最も有望な手がかりに集中できるようにすることです。.
AlphaGenome はどのようにして研究者が疾患の遺伝的要因をより早く発見するのを支援するのでしょうか?
多くの遺伝学ワークフローにおいて、ボトルネックとなるのは、膨大な変異リストを、遺伝子活性を変化させる可能性のある少数の変異に絞り込むことです。AlphaGenomeは、特定の変異が長いDNA配列全体にわたって制御をどのように変化させるかを予測することで、こうした推測作業を削減することを約束します。これらの予測が的中すれば、チームはがんリスクや複雑な遺伝性疾患に最も関連している可能性の高い変異を中心とした実験を優先し、行き詰まりに費やす時間を減らすことができます。.
AI 導入によって英国では本当に雇用が失われるのでしょうか。また、最もリスクにさらされている職種はどれでしょうか。
英国の技術担当大臣リズ・ケンドール氏は、AI導入は雇用喪失につながると述べ、新卒採用における職務への不安を浮き彫りにした。彼女は特に、法務や金融といった、キャリア初期の業務は自動化が進む可能性のある分野を指摘した。同時に、政府はAIの基礎スキルに関する大規模な研修を通じた適応を重視しており、新たな職務が生まれても移行が不均一になる可能性があることを認めている。.
英国の出版社は、検索ランキングを落とさずに Google の AI 概要をオプトアウトできますか?
英国の競争規制当局は、パブリッシャーが自社のコンテンツをGoogleのAI概要（またはスタンドアロンAIモデルの学習）に利用することをオプトアウトできるような改正案を提案した。この改正案は、AI概要によってクリック行動が変化する中で、パブリッシャーの力関係を再構築することを目的としています。Googleは、検索体験の断片化を懸念しつつ、さらなる規制を検討していることを示唆しています。.
AI エージェントはリンクをクリックするだけで個人データを漏洩できるのでしょうか?
OpenAIは、URLベースのデータ漏洩リスクについて説明しました。これは、攻撃者がAIエージェントにリンクを取得させ、クエリ文字列に機密情報をひそかに埋め込むというものです。モデルが出力で機密情報を繰り返さなくても、リクエスト自体が機密情報を送信する可能性があります。一般的な緩和策としては、リンクが公開情報として独立して検証されていない場合に警告を表示したり、ユーザーに確認を求めたりするなど、「意図的な摩擦」を加えることが挙げられます。.
NIST のドラフト サイバー AI プロファイルとは何ですか? また、サイバー ガバナンスにどのような変化をもたらすのでしょうか?
NISTのプロファイル草案（法的分析に基づいて議論）では、AIはセキュリティ保護の対象であると同時に、サイバー防御において活用されるべきものとして位置づけられています。この草案では、AIコンポーネントのセキュリティ保護、サプライチェーンリスクへの対応、AIを活用した防御の導入（より自動化されたエージェントのような対応ワークフローを含む）といったテーマに作業を分類しています。名目上は任意ですが、このようなフレームワークは事実上の期待事項となることが多く、組織がAIをガバナンスとコントロールに正式に組み込むよう促しています。.