🤝 NVIDIA と Intel の大規模な AI CPU/GPU パートナーシップ
50億ドルのを約束した。争うためではなく、協力するためだ。その内容は？IntelはNVIDIAのAIサーバー群向けのカスタムx86 CPU設計を担当し、個人向けマシン向けにCPUとGPUの共同SoCの実験を行っている。かつては水と油のように仲が良かった両社にとって、これはまさに劇的な変化と言えるだろう。
これは何を意味するのか：CPUとGPUはもはや単に並置されるのではなく、単一のワークフローへと統合されていくでしょう。これは、よりスリムで高速なAIハードウェアの実現を意味するかもしれません。ただし、モデルに関する誇大宣伝にもかかわらず、決定権は依然としてシリコンにあります。🔗
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⚡ 米国における「スピード・トゥ・パワー」推進によるAIデータセンター
エネルギー省は「スピード・トゥ・パワー・イニシアチブ」。これは基本的に、発電所と送電容量の拡大に向けた大規模な取り組みです。ギガワット単位、それも複数です。なぜでしょうか？AIデータセンターは、まるで底なしのコーヒーのように電力を消費しているからです。
老朽化した発電所、複雑な立地選定プロセス、そしてボトルネックとなっている送電線といった障害について、業界関係者に意見を求めています。これは拡張というよりは、むしろスプリントのような状況です。送電網はAIの需要に追いつくことができるのでしょうか？
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📚 新刊： 「誰かが作れば、みんな死ぬ」
エリゼア・ユドコウスキーとネイト・ソアレスが、今年最も終末論的なタイトルの本を出版した。そして、その内容も決して甘くはない。彼らの主張はこうだ。「ずれたスーパーAIを作れば、人類は滅亡する」。但し書きは一切ない。
と豪語しています。気分によっては、恐ろしく現実的だとか、あるいはギリギリの警戒感だとか、どちらとも取れます。いずれにせよ、AIの安全性に関する議論に新たな活力を与えました。🔗続きを読む
🌍 国連の新しいAIガバナンスフレームワーク
AIに関する独立国際科学パネル（IIPS）の設置とグローバル対話の枠組みの開始を決定しました。これは、AIに関する共通のルール策定に向けて世界を前進させるための試みです。
しかし、批評家たちは感銘を受けていない。彼らはそれを象徴的で、実力がない、食事を提供するというよりは皿を並べるようなものだとさえ言う。それでも、それはプラットフォームであり、規範は時にそのような足場から生まれるのだ。🔗
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🎓 SUNYの「公共の利益のためのAI」フェロー
、AI リテラシー、倫理、批判的思考を一般カリキュラムに組み込む 20 名の教職員からなる、初のAI for the Public Good Fellows プログラム
計画では、2026年秋までに、ニューヨーク州立大学のすべての学生（コンピューターサイエンス専攻の学生だけでなく）が、AIのリスクと潜在的な用途について、少なくともある程度体系的に学ぶことになる。これは、ゆっくりとではあるが意図的な文化的変化のように感じられ、「プログラマーの育成」から「社会への教育」へと重点が移っている。🔗
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