🤝 NVIDIA と Intel の大規模な AI CPU/GPU パートナーシップ
NVIDIAは 50億ドル 。これは対立するためではなく、提携するためだ。その内容は？IntelはNVIDIAのAIサーバー向けカスタムx86 CPUの設計を担当し 、 両社は個人向けマシン向けにCPUとGPUを統合したSoCを開発中だ。かつては水と油のような関係だった2社にとって、まさに劇的な展開と言えるだろう。
つまり、CPUとGPUはもはや単に隣り合わせに配置されるだけでなく、単一のワークフローへと融合していくということです。これは、より軽量で高速なAIハードウェアの実現につながる可能性があります。ただし、モデルに関するあらゆる宣伝にもかかわらず、最終的な決定権は依然としてシリコンにあることを忘れてはなりません。🔗
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⚡ 米国における「スピード・トゥ・パワー」推進によるAIデータセンター
エネルギー省は「 スピード・トゥ・パワー・イニシアチブ」 。これは基本的に、発電所と送電容量を大幅に拡大するための取り組みです。ギガワット単位の規模です。なぜでしょうか？AIデータセンターが、まるで底なしのコーヒーのように電力を消費しているからです。
彼らは業界関係者に対し、老朽化した発電所、複雑な立地選定プロセス、ボトルネックとなっている送電線といった障害について意見を求めている。これは拡張というより短距離走に近い。送電網はAIの電力需要に追いつけるのだろうか？
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📚 新刊： 「誰かが建てたら、みんな死ぬ」
エリゼア・ユドコウスキーとネイト・ソアレスが、今年最も終末論的なタイトルの本を出版した。そして、その内容も決して甘くはない。彼らの主張はこうだ。「ずれたスーパーAIを作れば、人類は滅亡する」。但し書きは一切ない。
彼らは、そのようなシステムが登場するまであとわずか2～3年というタイムラインを提示している。人によっては、恐ろしいほど現実的とも、やや大げさな不安を煽る内容とも受け取れるだろう。いずれにせよ、AIの安全性に関する議論に新たな火種を投じたと言える。🔗
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🌍 国連の新しいAIガバナンスフレームワーク
国連は決議A/79/325を承認し、人工知能に関する独立国際科学パネルの設置とグローバル対話の開始を決定した。これは、世界が共通のAIルールを策定するよう促すための試みである。
しかし、批評家たちは感銘を受けていない。彼らはそれを象徴的で、実効性に欠けるもの、つまり食事を提供するというよりは皿を並べるようなものだと評している。とはいえ、それは一つのプラットフォームであり、規範は時にそうした足場から生まれるものだ。🔗
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🎓 SUNYの「公共の利益のためのAI」フェロー
ニューヨーク州立大学（SUNY）は、初の 「公共の利益のためのAIフェロー」 。これは、AIに関する知識、倫理、批判的思考を一般カリキュラムに組み込む20名の教職員からなる制度である。
計画では、2026年秋までに、コンピュータサイエンス専攻の学生だけでなく、SUNYのすべての学生が、AIのリスクと潜在的な用途について体系的な学習機会を得ることを目指しています。これは、ゆっくりとした、しかし意図的な文化変革のように感じられます。「プログラマーを育成する」よりも「社会を教育する」ことに重点を置いているようです。🔗
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