🌍 AIのエネルギー需要が気候変動への期待と衝突
COP30では、AI推進派がスマートグリッド、農業の改善、災害警報の迅速化など、気候変動対策に役立つAIを売り込んだ。一方、懐疑派は、コンピューティングと水の使用量の急増がAIのメリットを相殺してしまう可能性があると反論した。正直なところ、どちらの主張にも一理ある。
新たに設立されたAI気候研究所は、現実世界の排出量削減に向けたツール開発を推進すると謳われたが、データセンターの急増が依然として大きな問題として残っていると批判派は警告した。🔗
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🔧 大手テック企業のDIYチップが再び流行
ロイター・ブレイキングビューズによると、アルファベット、アマゾン、マイクロソフト、メタは、Nvidiaの支配から逃れ、コストパフォーマンスを最適化するために、カスタムAIシリコンへの投資を強化している。一見良さそうに聞こえるが、電力効率の計算結果を見ると、結局はNvidiaに回帰してしまう。ASIC
は大規模な推論には魅力的に見えるが、最先端モデルのトレーニングは依然として非常にコストがかかるため、今のところBlackwellレベルのGPUが優位を保っている。🔗
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💸 OpenAIの1兆ドル規模の雰囲気、より大きな疑問
サム・アルトマンは、予想よりも早く1000億ドルの収益を達成する道筋を示している。デイリー・アップサイドは、ユーザー数の増加、驚異的なコンピューティングコミットメント、そして大胆で、やや息切れ気味なIPOの可能性をまとめている。収益性に関する話題が浮上し、推論処理の負担がレポートで強調されるにつれて、話題は沈静化する。利益率が出るまでは、すべてが勢いに満ちている。まるで、まだ構築中のランニングマシンで全力疾走しているようなものだ。🔗続きを読む
🚀 ベゾスがプロジェクト・プロメテウスで再登場
Computerworldの報道によると、ジェフ・ベゾスは、物理世界のシステム（製造、材料、宇宙船など）を対象とする秘密裏のAIスタートアップの共同CEOを務めている。おしゃべりなボットから、実際に動くものへ
では、先見の明のある賭けなのか、それとも高額な謎の箱なのか、意見が分かれている。「原子に触れるAI」であれば、開発期間は延び、資金も膨れ上がるだろう…実際、ベゾスは既に資金を投入している。🔗
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☁️ Googleがより高速なAI気象モデルを展開
The Vergeによると、Googleの新しいWeatherNext 2が検索、Gemini、Pixelの天気予報に搭載され、スーパーコンピューターを使わずに、より速く、より正確な予測を実現するとのこと。もしこれが実現すれば、素晴らしい技術だ。
内部では、機能生成ネットワークが、パターン認識能力を高めた、1つの物理シミュレーションで多数のシナリオを生成する。最大15日間、1時間ごとの予報…野心的だ。🔗
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昨日のAIニュース：2025年11月16日
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