トランプ氏の顧問らはAI企業に対し、オープンウェイトモデルの安全性テストは行わないと伝えたと関係筋が語る ↗
関係者によると、トランプ政権は大手AI企業に対し、オープンウェイトモデルの安全性試験は実施しないと伝えたという。これにより、リスク評価のかなり重要な部分が政府の枠組みの外で行われることになる。.
実際には、開発者とユーザーは、リリースや展開前にモデルを評価する責任をより多く負う必要があるかもしれない。イノベーションを促進する可能性はあるが、オープンモデルの機能が急速に向上している現状では、タイミングは難しい。（ロイター）
オープンウェイトAIモデルは最先端技術に追いつきつつある。しかし、安全性のギャップは依然として存在する。. ↗
Z.aiのGLM-5.2は、サイバーおよび生物学的能力において、最先端のクローズドモデルにわずか数ヶ月遅れているだけだと報じられている。SaferAIのテストでは、GLM-5.2は提示された攻撃的なサイバータスクや軍民両用生物学的タスクを一切拒否しなかったことが判明した。.
クローズドモデルは、拒否学習、分類器、API制御に頼ることができる。ダウンロード可能な重みは全く異なる性質のものであり、一度リリースされると、安全対策が変更または削除される可能性があるため、安全性のギャップは明らかに峡谷のような形になる。（TechCrunch）
サムスン電子が次世代AIメモリ技術を発表 ↗
サムスンは、400層以上からなるBV-NANDのプロトタイプと、新しいウェハー接合設計を発表した。同社によれば、このプロトタイプは前世代に比べてメモリ密度が約58%向上し、読み書きおよび入出力性能も高速化されているという。.
サムスンはまた、AIアクセラレータの上に垂直に積層されたzHBMメモリについても概説した。同社は、このアーキテクチャにより、従来のHBM5の10倍以上の密度、3倍のエネルギー効率、そして大幅な熱抵抗低減を実現できると主張している。控えめに言っても、これは非常に大きな約束だ。（ロイター）
AIデータセンター競争により、大手テクノロジー企業に1兆ドルのリース負担が生じる ↗
マイクロソフト、メタ、オラクル、アマゾン、アルファベットは、主にAIデータセンター向けに、まだ開始されていないリース契約に約1兆900億ドルを投じることを約束している。これらの債務は、各社が認識しているリース負債のほぼ4倍に相当する。.
この能力は、次のクラウドブームを牽引する可能性を秘めている。しかし、AI需要が期待外れに終わった場合、企業は莫大な設備投資に無駄な費用を費やすことになるだろう。まるで、天気予報も確認せずに1兆ドルものコートを買ってしまったようなものだ。（ロイター）
Anthropic社がAIクラウドスタートアップのVolta社と100億ドルの契約を締結 ↗
報道によると、Anthropic社はAIクラウドスタートアップのVolta社から、6年間で100億ドル相当のコンピューティング能力を購入することで合意した。この契約は、133メガワットの容量を提供するノルウェーのデータセンターを支援するものとなる。.
仮想通貨マイニング企業のBitdeerは、NvidiaのVera Rubinシステムを使用するこの施設の開発を支援すると見込まれている。Anthropicは、まるで冷蔵庫のマグネットのようにコンピューティングパートナーシップを集めているが、これらのマグネットは数十億ドルもの費用がかかる。（TechCrunch）
世界銀行は、AIは新興経済国にとって「命綱」になると述べている。 ↗
世界銀行は、AIによって開発途上国は1世紀分の進歩をわずか10年で実現できる可能性があると述べている。ただし、そのためには電力供給、インターネット接続、デジタルスキルの向上が不可欠だ。また、大規模な国家モデルを必要とせず、地域に合わせた小型ツールで医療、教育、農業、公共サービスを支援できるとしている。.
同報告書によると、低・中所得国における雇用の4.5%が生成型AIの影響を受けると推定されているのに対し、先進国では14.2%に上る。とはいえ、AIの将来性には、不平等、誤情報、政治的抑圧といった深刻な懸念が伴う。まさに、いくつもの落とし穴を抱えた希望の光と言えるだろう。（ロイター）
よくある質問
なぜ米国政府は、オープンウェイトAIモデルの安全性テストを実施しないのか？
記事によると、トランプ政権は大手AI企業に対し、オープンウェイトモデルは政府の安全試験枠組みには含まれないと伝えた。これにより、モデル開発者、販売業者、利用者は、これらのシステムをリリースまたは採用する前に、サイバーリスク、生物学的リスク、悪用リスク、展開リスクを独自に評価する必要が生じる可能性がある。.
オープンウェイトAIモデルは、クローズドウェイトモデルよりもセキュリティ対策が難しいのはなぜですか？
オープンウェイトAIモデルは、元の開発者のインフラストラクチャ外でダウンロード、変更、運用できます。そのため、拒否学習、分類器、アクセス制御などの安全対策が弱体化したり、削除されたりする可能性があります。クローズドウェイトモデルは通常、管理されたAPIを通じて提供されるため、プロバイダーは使用状況の監視、アクセス制限、展開後の保護の更新などをより柔軟に行うことができます。.
組織は、オープンウェイトAIモデルを導入する前に、どのように評価すべきでしょうか？
一般的なアプローチとしては、攻撃的なサイバー攻撃、軍民両用生物兵器の要求、安全対策の回避試みなど、現実的な悪用シナリオを想定してモデルをテストすることが挙げられます。組織はまた、モデルがどのようにホストされるか、誰がモデルを変更できるか、どのような監視システムが利用可能かを検討する必要があります。リスクの高い展開では、通常、より厳格なアクセス制御と継続的な人的監視が必要となります。.
サムスンの新しいAIメモリ技術は、何を改善するために設計されたものですか？
サムスンのBV-NANDプロトタイプは、400層以上の積層構造とウェハ接合設計を採用し、メモリ密度を高めると同時に、読み出し、書き込み、入出力性能の向上を目指している。同社はまた、AIアクセラレータの上に配置された垂直積層型zHBMメモリについても説明した。これらの設計は、ますます負荷が高まるAIワークロードによって生じる容量、エネルギー、発熱の要求に対応することを目的としている。.
大手テクノロジー企業のAIデータセンターのリース契約は、なぜ財務リスクとみなされるのか？
マイクロソフト、メタ、オラクル、アマゾン、アルファベットは、まだ契約開始に至っていないリース契約に約1兆900億ドルを投じたと報じられており、その多くはAIデータセンターに関連するものだ。この追加容量は、クラウドとAIの需要の急速な成長を支える可能性がある。しかし、需要の伸びが予想よりも遅かったり、インフラの利用率が低いままだったりすれば、これらの企業は依然として多額の支払いを強いられる可能性がある。.
AIは新興経済国にどのような恩恵をもたらす可能性があるのか？
世界銀行は、AIは特に地域ニーズに合わせた小型ツールを通じて、開発途上国の医療、教育、農業、公共サービスの強化に役立つ可能性があると主張している。これらの恩恵は、安定した電力供給、インターネットアクセス、デジタルスキルに左右される。また、AIの普及が進むにつれて、政府は不平等、誤情報、政治的抑圧といったリスクにも対処しなければならない。.