AI に対して全体論的なアプローチを取るとはどういう意味ですか?

AI に対して総合的なアプローチを取るとはどういう意味ですか?

さて、ちょっと本音を話します。

「AIへの包括的アプローチ」というフレーズが、まるで明確な意味を持つかのようにインターネット上でよく見かける。確かに、技術的には意味がある。しかし、その使い方はどうだろうか?まるで誰かがマインドフルネスの格言と製品ロードマップを適当に組み合わせて、それを戦略と呼んでいるように感じられる。

それでは、教科書のようにではなく、巨大で感動的で、率直に言って少し混乱するような何かを理解しようとしている実際の人々のように、掘り下げてみましょう。

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ホリスティックという言葉――そう、あの言葉――には、奇妙なイメージがつきまとう。

昔は「ホリスティック」という言葉は、クリスタルショップか、ヨガ教室で誰かが自分の犬をヴィーガンにした理由を説明している時に耳にする程度のものでした。でも今は? AIのホワイトペーパーに載っています。本当に。

しかし、マーケティング上の装飾を取り除いてみれば、その真意は次のとおり

  • すべてがつながっています。

  • システムの一部を切り離して、それが全体の状況を物語っていると想定することはできません。

  • テクノロジーは真空中で生まれるものではありません。たとえそう感じたとしても。

だから、誰かがAIに対して包括的なアプローチを取っていると言うとき、それはKPIやサーバーの遅延といった表面的なことだけでなく、より広い視野で物事を考えていることを意味するはずだ。目に見えるもの目に見えないものも含め、あらゆる波及効果を考慮していることを意味するはずだ。

しかし、多くの場合、そうはなりません。


なぜ「あったらいい」だけではないのか(そう聞こえますが)⚠️

地球上で最も洗練され、最もスマートで、最も効率的なモデルを構築したとしましょう。そのモデルは期待通りの動作をし、あらゆる指標をチェックし、夢のように動作します。

そして、6か月後には3カ国で禁止され、雇用差別と関連づけられ、エネルギー需要の20%急増に静かに寄与している。

誰も わけではない 。しかし、それが 重要な点なのだ。包括的な視点とは、意図しなかったことも含めた結果を考慮することを意味する。

余計な装飾を加えることではありません。気まずく、しばしば不快な質問を、たとえ答えが不都合だったり、単に単にうっとうしかったりしても、早い段階で、繰り返し問いかけることです。


では、並べて内訳を見てみましょう📊(表を見ると、よりリアルに感じられるので)

🤓 フォーカスエリア 伝統的なAIの考え方 包括的なAIマインドセット
モデル評価 「効きますか?」 「それは誰 にとって か、そしてその代償は何か?」
チーム構成 ほとんどがエンジニア、UX担当者もいる 社会学者、倫理学者、開発者、活動家 - 実際のミックス
倫理的取り扱い せいぜい付録 1分から織り込まれている
データに関する懸念 まずは規模、次にニュアンス キュレーション第一、 常に
展開戦略 早く構築して後で修正する ゆっくり構築し、構築しながら修正する
発売後の現実 バグレポート 人間のフィードバック、実体験、政策監査

すべての総合的なアプローチが同じように見えるわけではありませんが、いずれも アウトする傾向 があります。


料理の比喩?いいんじゃない?🧂🍲

新しい料理を作ろうとした時、途中でレシピが全く違うキッチン環境を想定していることに気づいたことはありませんか?例えば、「絶対に持っていない真空調理器を使う」とか「湿度47%で12時間寝かせる」とか。ええ、ありますよね。

それはコンテキストのない AI です。

ホリスティックとは、調理を始める前にキッチンをチェックすることです。誰が食べるのか、何が食べられるのか、何が食べられないのか、そしてテーブルが全員にとって利用しやすい場所にあるのかどうかを知ることです。そうしないと、せっかく豪華な料理を作っても、部屋の半分の人が食中毒になってしまうかもしれません。


地上では実際どのように見えるか(たいていは散らかっている)🛠️

美化してはいけません。ホリスティックなアプローチは、 完璧ではありません。時間がかかることも多く、議論も増えるでしょう。誰も教えてくれなかったような哲学的な落とし穴にぶつかることもあるでしょう。しかし、それは現実であり、より良いものであり、確かなものです。

それは次のように現れます:

  • 意外なコラボレーション:詩人とAIアーキテクトの共同作業。言語学者が問題のあるプロンプトを指摘する。奇妙だ。そして素晴らしい。

  • 超地域密着型の調整:1つのモデルが、異なる文化的背景において適切に機能するためには、5つのバージョンが必要になる場合があります。翻訳だけでは十分ではない場合もあります。

  • 少し傷つくフィードバック:ホリスティックなシステムは批判を招きます。ユーザーだけでなく、批評家、歴史家、現場の作業員からも批判を受けます。時には傷つくこともありますが、そうあるべきです。

  • できれば避けたいエネルギーに関する質問:確かに、あのピカピカの新型モデルは素晴らしい。でも、小さな町よりも多くのエネルギーを消費する。さて、どうしたらいいだろう?


ちょっと待ってください - これは遅いのでしょうか?それとも単に賢いだけでしょうか?🐢⚡

ええ…遅いです。時々。最初は。

しかし、遅いことは愚かなことではありません。むしろ、保護的なものです。ホリスティックAIの構築には時間がかかるかもしれませんが、ある日突然、PR危機や訴訟、あるいは「イノベーション」を装った深刻なシステムの欠陥に直面する可能性は低くなります。

遅いということは、物事が爆発する前に気づいたということです。

それは非効率性ではなく、デザインの成熟度です。


では、 AIに包括的なアプローチを取るというのは、一体どういう意味なのでしょうか?🧭

誰に聞くかによって、それは様々な意味を持ちます。そして、そうあるべきです。

しかし、もしそれを簡潔に表現するなら、次のようになります。

技術を構築するだけではありません。技術を中心に構築していくのです。人、疑問、そして摩擦を通して、技術を再び人間らしくしていくのです。

そしておそらく、最終的にこの分野全体に必要なのは、より良い答えではなく、より良い 問いな

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