さて、ちょっと本音を話します。
「AIへの包括的アプローチ」というフレーズが、まるで何か明確な意味を持つかのようにインターネット上で飛び交っています。確かに、技術的には確かにはあります。しかし、その使われ方はどうでしょう？まるで誰かがマインドフルネスの引用と製品ロードマップを混ぜ合わせて「戦略」と呼んでいるような気がします。
それでは、教科書のようにではなく、巨大で感動的で、率直に言って少し混乱するような何かを理解しようとしている実際の人々のように、掘り下げてみましょう。
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「ホリスティック」という言葉― そう、その言葉 ― には奇妙な含みがある 🧳
昔は「ホリスティック」という言葉は、クリスタルショップか、ヨガ教室で誰かが自分の犬をヴィーガンにした理由を説明している時に耳にする程度のものでした。でも今は？ AIのホワイトペーパーに載っています。本当に。
しかし、マーケティングの洗練さを取り除いてみれば、これが何をうとしている。
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すべてがつながっています。
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システムの一部を切り離して、それが全体の状況を物語っていると想定することはできません。
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テクノロジーは真空中で生まれるものではありません。たとえそう感じたとしても。
したがって、AIに対して包括的なアプローチを取っていると言う場合、はずですも目に見えないものも含めた波及効果を考慮していることを意味するはずです。
しかし、多くの場合、そうはなりません。
なぜ「あったらいい」だけではないのか（そう聞こえますが）⚠️
地球上で最も洗練され、最もスマートで、最も効率的なモデルを構築したとしましょう。そのモデルは期待通りの動作をし、あらゆる指標をチェックし、夢のように動作します。
そして、6か月後には3カ国で禁止され、雇用差別と関連づけられ、エネルギー需要の20%急増に静かに寄与している。
誰も意図していませんでした。でも、それが重要なのです。全体論的とは、意図していなかったことまで考慮に入れることを意味します。
余計な装飾を加えることではありません。気まずく、しばしば不快な質問を、たとえ答えが不都合だったり、単に単にうっとうしかったりしても、早い段階で、繰り返し問いかけることです。
では、並べて内訳を見てみましょう📊（表を見ると、よりリアルに感じられるので）
| 🤓 フォーカスエリア | 伝統的なAIの考え方 | 包括的なAIマインドセット |
|---|---|---|
| モデル評価 | 「効きますか？」 | 「それは誰のためにか、そしてどれだけのコストがかかるのか？」 |
| チーム構成 | ほとんどがエンジニア、UX担当者もいる | 社会学者、倫理学者、開発者、活動家 - 実際のミックス |
| 倫理的取り扱い | せいぜい付録 | 1分から織り込まれている |
| データに関する懸念 | まずは規模、次にニュアンス | キュレーション第一、常に |
| 展開戦略 | 早く構築して後で修正する | ゆっくり構築し、構築しながら |
| 発売後の現実 | バグレポート | 人間のフィードバック、実体験、政策監査 |
すべての総合的なアプローチが同じように見えるわけではありませんが、いずれもアウトする傾向があります。
料理の比喩？いいんじゃない？🧂🍲
新しい料理を作ろうとした時、途中でレシピが全く違うキッチン環境を想定していることに気づいたことはありませんか？例えば、「絶対に持っていない真空調理器を使う」とか「湿度47%で12時間寝かせる」とか。ええ、ありますよね。
それはコンテキストのない AI です。
前にキッチンをチェックすることです。誰が食べるのか、何を食べられるのか、食べられないのか、そしてテーブルは全員にとって使いやすいものなのかを把握するということです。そうでなければ？ 結局、部屋の半分の人が気分が悪くなるような、とても豪華な料理ができあがってしまいます。
地上では実際どのように見えるか（たいていは散らかっている）🛠️
美化するのはやめましょう。ホリスティックな仕事は面倒。たいていは時間がかかり、議論も増え、誰も警告してくれなかった哲学的な落とし穴に陥ることもあるでしょう。でも、それは現実です。より良いものになり、持ちこたえられるのです。
それは次のように現れます:
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予期せぬコラボレーション：AIアーキテクトと詩人が共演。言語学者が問題のあるプロンプトを指摘。奇妙でありながら、素晴らしい。
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高度にローカライズされた調整：異なる文化的背景を持つ人々にとって、1つのモデルが適切に機能するには5つのバージョンが必要になる場合があります。翻訳だけでは必ずしも十分ではありません。
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少し傷つくフィードバック：ホリスティックなシステムは批判を招きます。ユーザーだけでなく、批評家、歴史家、現場の作業員からも批判を受けます。時には傷つくこともありますが、そうあるべきです。
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避けたいエネルギーに関する質問：確かに、あのピカピカの新しいモデルは素晴らしい。でも、小さな町よりも多くのエネルギーを消費する。さて、どうする？
ちょっと待ってください - これは遅いのでしょうか？それとも単に賢いだけでしょうか？🐢⚡
ええ…遅いです。時々。最初は。
しかし、遅いことは愚かなことではありません。むしろ、保護的なものです。ホリスティックAIの構築には時間がかかるかもしれませんが、ある日突然、PR危機や訴訟、あるいは「イノベーション」を装った深刻なシステムの欠陥に直面する可能性は低くなります。
遅いということは、物事が爆発する前に気づいたということです。
それは非効率性ではなく、デザインの成熟度です。
では、 AIに総合的なアプローチを取るとは、実際には
誰に聞くかによって、それは様々な意味を持ちます。そして、そうあるべきです。
しかし、もしそれを簡潔に表現するなら、次のようになります。
技術を構築するだけではありません。技術を中心に構築していくのです。人、疑問、そして摩擦を通して、技術を再び人間らしくしていくのです。
そしておそらく、結局のところ、この分野全体に必要なのは、より良い答えではなく、より良い質問。