インストラクショナルデザインの未来？それは…ある意味、すでにここにあります。使いにくいLMSインターフェースや、苦痛なほど長引くコンテンツ企画会議は、作業をスピードアップするだけでなく、創造していく。これは技術伝道師の誇大宣伝ではありません。今まさに、静かに、あらゆる場所で起こっています。
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誰もがこれに同意するふりをするのはやめましょう。これを、単なるPowerPointエンジニアリングのように捉える人もいます。また、認知アーキテクチャとして捉える人もいます。つまり、ゼロから理解を構築するにはどうすればよいのか？霧から明晰さへ？UXと心理学、そして時には…混沌としたものでもあるのです。.
そしてAIが介入するとどうなるでしょうか？その混沌は整理されます。少なくとも、より適切に抑制されます。.
🛠️ クイック比較: ユースケース別の AI ツール
| 関数 | AIツールの例 | 自動化するもの | 知っておくべき癖 |
|---|---|---|---|
| フルコース作成 | Courseau、iSpring AI | モジュール、クイズ、スクリプト、レイアウト | コンテンツの検証が必要です |
| 適応型学習配信 | サナラボ、ドセボラーン | 学習者主導のペース設定 + コンテンツフロー | しっかりとした初期入力が必要 |
| AI音声+ビデオ | シンセシア、ウェルセイド・ラボ | アバターナレーション、自動字幕付きトレーニングビデオ | 編集なしでもロボットのような感じがする |
| クイズビルダー | Quizgecko、Easygenerator | ブルームの論理による評価の作成 | 人間によるフィードバックオプションが必要 |
| ビジュアルストーリーボード | トームAI、ガンマアプリ | ダイナミックなスライドナラティブ、テンプレート | 迅速なプロトタイピングに最適 |
ここで少し注意点があります。ひとつのツールだけに頼ってはいけません。ツールを積み重ね、テストしてみましょう。それぞれのツールは、あなたのスタイルによって輝きが異なります。.
思考を実際にツール
ここからが面白いところです。優れたAIツールは単に自動化するだけでなく、あなたのアイデアをより奇妙でスマートな領域へと押し進めます。「共感型リーダーシップ」のようなトピックを入力すると、あっという間に、内省を促すプロンプト、ジャーナリングのヒント、インタラクティブなセグメントを含む一連のレッスンが返されます。これを一気に手書きで書くなんて、到底無理でしょう。でも、今はどうでしょう？ 代わりに、改良を加えることができるかもしれません。
これがクリエイターからエディターへの変化です。人間らしさはそのままに、スピードアップ。.
🎯 真の勝利？適応型動的学習
学習者が同じ直線的な道筋にとらわれていないと想像してみてください。学習者の成果やクリック速度に基づいて、学習者は方向転換したり、方向転換させられたりします。SanaやDoceboを実現します。
正直に言えば、これはメンタルモデル向けのパーソナライズされた Netflix のようなものです。.
もちろん、盲目的に信じることはできません。（AIが猫のミームで微積分を教えることを提案するのを見たことがありますか？ すごいですね。）
注意点コーナー：倫理、偏見、そして直感🤔
AIは、あなたのオーディエンスが神経発達障害を抱えているかどうか、あるいはフレーズが排他的に感じられるかどうか、あるいはカラーパレットが感覚過負荷を引き起こす可能性があるかどうかは判断できません。それはあくまでもあなたの。
優れた教育設計とは、次のことを問うことを意味します。
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「これは単に効率的なだけなのか、それとも実際に意味があるのか？」
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「って楽しめるかな？」
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「ここで文化的なニュアンスを見逃しているのでしょうか？」
だって、正直に言うと？人間の本能は…AIにはないんです。今のところは。.
最終確認：あなたはデザイナー。AIはツール。🛠️
これは置き換えではなく、拡張、増幅です。優れたインストラクショナルデザイナーとは、ゼロから構築する人ではなく、より速く、より優れたフィードバックループでリミックスする人です。
さあ、どんどんいじってみましょう。ツールを組み合わせ、テンプレートを曲げ、粘土を彫刻するようにAIの出力を書き換えてみましょう。やり方は一つではありません。それがまさにこの作業の核心です。.
🧪 補足：AI が要点を完全に見逃すとき（そしてそれがなぜ奇妙なほど役に立つのか）
それで、ある時、AIに紛争解決に関するモジュールの作成を手伝ってほしいと頼んだんです。すると、海賊が登場するロールプレイを提案してきたんです。冗談抜きで。文字通りの眼帯です。あれは…私が考えていたものとは全く違いました。.
問題は、そういう瞬間はただ奇妙なだけではないということです。自分の考えを横目で見ざるを得なくなるのです。例えば、なぜそうなったのか？ 何かが曖昧だったのだろうか？ ドラマチックな展開を狙っていたのだろうか？ それとも、ニュアンスというものを根本的に理解できていないだけなのだろうか？
ええ、時には明らかに間違っていることもあります。例えば、悲しみに関する授業で多肢選択式の質問を提案したり、パフォーマンスに関係なく全員に同じフィードバックを与えたり。そういうことはよくあります。実際、想像以上によくあることです。.
でも、不思議なことに？こうした不具合は役に立つ。AIの盲点を露呈させるのだ。AIの盲点ではなく、私たちがAIに情報を与え、AIを形作り、AIが私たちを「捕まえる」と想定する点に。.
なぜ考えようとします。まるで、反省を促すきっかけのように捉えています。いつも生産的とは限りません。時には笑えることもあります。時には…少し頭から離れない？
とにかく、NGシーンはとっておきなさい。完璧なアウトプットよりも、NGシーンの方が多くのことを教えてくれるはずだから。.