🚀 OpenAIは真に巨大なスケールを追求するために構造を刷新
OpenAIは、サム・アルトマン氏が1兆ドル規模の大胆なビジョンを掲げる中、数千億ドル規模の収益と数ギガワット規模のコンピューティング能力といった巨額の資金調達に向けて事業再編を進めている。投資家は大きな変動を好むが、これほどの規模のインフラをいかに資金調達し構築するかは、依然として、
いわば「バイブレーション」に左右される。アナリストたちはこれを「王様だけのスポーツ」と呼んだが、これは言葉の選び方の問題だが、決して間違ってはいない。この計画は、大規模なパートナーシップとIPOへの道筋に大きく依存しているが、懐疑的な見方も少なくない。🔗
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🧱 AmazonがProject Rainierを発表 - Anthropicは100万個のTrainium2チップを使用
Amazonは、AnthropicがClaudeのトレーニングとデプロイメントをRainier上でスケールアップすると発表しました。Rainierは、約50万個のTrainium2チップを搭載した広大なAWS AIクラスターです。そう、7桁のチップサイズです。
これはカスタムシリコンの誇示であり、モデルロードマップが本質的に優れたAPIを備えた発電所であることを思い出させてくれます。🔗
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💹 Nvidiaの評価額が5兆ドルに到達。AIの重力が奇妙なほどリアルだから
Nvidiaは、AIチップへの飽くなき需要と、計算注文とモデル化のフィードバックループによって、一時的に世界初の時価総額5兆ドル企業となった。循環型か、それとも単に効率的かは、誰に聞くかによって異なる。
この節目はライバル企業へのプレッシャーとなり、正直なところ、パーティーで誰も聞きたくないようなバブル的な疑問を提起している。🔗続きを読む
🛡️ OpenAI が gpt-oss-safeguard をリリース - オープンウェイトの安全性推論モデル
2つのオープンウェイト分類器、120bと20bは、開発者が独自の安全ポリシーを導入し、透明性と根拠に基づいた判断を下せるようにすることを目的としています。ポリシーを組み込むことで、より分かりやすい判断が可能になります。
これは研究プレビューであると同時に、オープンエコシステムへの和解の証でもあります。そして、対象となるモデルのサイズを考えると、少し意外性があります… 概ね良い意味で。🔗
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🛰️ IBM、Janes のデータを組み込んだ防衛に特化した AI モデルを発表
IBMの防衛モデルは、セキュアで隔離された展開、そしてドメインに合わせた計画、報告、さらにはウォーゲームまでを約束します。強烈な響きですが、実際その通りです。IBM
のGraniteの系譜と、目的に合致したWatsonxスタックを採用しており、単なる迷彩塗装を施した汎用的なLLMではありません。🔗
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🏥 チューリッヒ保険、ETHチューリッヒおよびザンクトガレンと共同でAIラボを開設
保険会社はAIを単なる効率化ではなく、保険ビジネスモデルの見直しと位置付けています。これは、一見おどけた表現かもしれませんが、今回はまさに
その通りかもしれません。リサーチ力のある人材、業界データ、そしてエージェントシステム… まるでレシピ、あるいは大釜のようです。どちらになるか、見守っていきましょう。🔗
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🧩 クアルコムが AI200 と AI250 を発表 - ラックスケールのデータセンター推論
Qualcommは、メモリに近い設計と液冷システムを備えたフルラックシステムへと進出し、ワット当たりのトークン単価（TCO）の向上を目指しています。ラックはユニットであり、サーバーではありません。
、単なる中古のトレーニング装置ではなく、独自のプレイブックが求められるのです。🔗続きを読む